AnabisolutionsPencarian semantik di website: menemukan makna, bukan sekadar kata
Pernah mengetik pertanyaan di kolom pencarian situs lalu mendapat hasil kosong, padahal informasinya ada? Itu terjadi karena pencarian tradisional hanya mencocokkan kata. Pencarian semantik memakai AI untuk memahami makna di balik kata-kata, sehingga pertanyaan 'cara membatalkan langganan' dapat menemukan halaman berjudul 'menghentikan paket bulanan'.
Perbedaan dengan pencarian kata kunci
Pencarian kata kunci mencari kecocokan huruf. Ia cepat dan presisi untuk istilah persis, tetapi gagal bila pengunjung memakai sinonim, salah ketik, atau kalimat bebas.
Pencarian semantik mengubah teks menjadi vektor angka yang merepresentasikan makna. Teks dengan makna serupa memiliki vektor yang berdekatan, sehingga dapat ditemukan walau katanya berbeda.
Cara kerjanya secara umum
Prosesnya dimulai dengan membuat embedding dari setiap halaman atau potongan konten dan menyimpannya di indeks khusus. Saat pengunjung mencari, kueri diubah menjadi embedding dengan model yang sama, lalu sistem mengambil konten dengan jarak terdekat.
Hasilnya dapat diurutkan ulang dengan model lain untuk meningkatkan ketepatan pada beberapa hasil teratas.
Kapan layak diterapkan
Pencarian semantik paling terasa manfaatnya pada kondisi berikut:
- Situs dengan banyak konten, seperti pusat bantuan atau dokumentasi.
- Toko online dengan katalog besar dan istilah produk beragam.
- Situs yang pengunjungnya sering bertanya dalam kalimat bebas.
- Platform dengan data yang cukup berbeda antar topik.
Gabungkan dua pendekatan
Pencarian hibrida, yaitu kata kunci ditambah semantik, sering memberi hasil terbaik untuk situs nyata.
Hal teknis yang perlu dipikirkan
Anda perlu tempat menyimpan vektor, baik basis data khusus maupun ekstensi pada basis data yang sudah ada. Pikirkan juga bagaimana indeks diperbarui ketika konten berubah, agar hasil pencarian tidak usang.
Perhatikan biaya pembuatan embedding untuk konten besar, meski umumnya jauh lebih murah dibanding pemanggilan model percakapan.
Ukur peningkatannya
Kumpulkan kueri yang paling sering gagal pada pencarian lama, lalu uji apakah pencarian baru menemukan hasil yang tepat. Lihat pula metrik seperti persentase pencarian tanpa hasil dan klik pada hasil pertama.
Perbaikan pada angka-angka ini menunjukkan bahwa pengunjung lebih cepat menemukan yang mereka cari, dan itu berarti pengalaman yang lebih baik serta peluang konversi yang lebih besar.
Tantangan bahasa Indonesia
Bahasa Indonesia punya imbuhan, singkatan, dan campuran bahasa asing yang membuat pencarian kata kunci kurang akurat. Model embedding multibahasa modern cukup mampu menangani ini, tetapi tetap uji dengan istilah yang dipakai pengunjung Anda.
Kumpulkan variasi cara orang menyebut produk atau layanan Anda, termasuk bahasa gaul, dan masukkan ke dalam pengujian.
Pertanyaan yang sering muncul
Ya, tanpa komitmen. Kami balas dalam 1×24 jam kerja.
Tentang Tim AnabisolutionsStudio digital dari Pekanbaru yang mengerjakan website, aplikasi, dan sistem untuk klien di Riau dan sekitarnya.
