AnabisolutionsFew-shot dan chain-of-thought: dua teknik prompt yang meningkatkan kualitas jawaban
Few-shot prompting adalah teknik memberi beberapa contoh di dalam prompt agar model meniru polanya, sedangkan chain-of-thought meminta model menalar langkah demi langkah. Keduanya sering meningkatkan akurasi pada tugas tertentu. Gunakan contoh untuk format dan gaya, dan penalaran bertahap untuk soal yang butuh logika.
Apa itu zero-shot, one-shot, dan few-shot?
Ketiganya menggambarkan jumlah contoh dalam prompt. Zero-shot hanya berisi instruksi. One-shot menambah satu contoh. Few-shot menambah beberapa contoh. Istilah few-shot dipopulerkan makalah Language Models are Few-Shot Learners tentang GPT-3 pada 2020.
- Zero-shot: tugas langsung tanpa contoh.
- One-shot: satu contoh masukan dan keluaran.
- Few-shot: dua sampai lima contoh yang beragam.
Kapan few-shot paling berguna?
Few-shot unggul ketika Anda butuh format atau gaya yang konsisten, misalnya klasifikasi ulasan, ekstraksi data, atau penulisan dengan nada tertentu. Contoh menunjukkan apa yang Anda maksud lebih jelas daripada penjelasan panjang.
- Pilih contoh yang mewakili variasi kasus nyata.
- Sertakan satu contoh kasus sulit atau ambigu.
- Jaga format contoh persis sama dengan format keluaran yang diinginkan.
- Hindari contoh yang bertentangan satu sama lain.
Apa itu chain-of-thought prompting?
Chain-of-thought adalah teknik meminta model menuliskan langkah penalaran sebelum jawaban akhir. Peneliti Google memperkenalkannya pada 2022 dan menunjukkan peningkatan pada soal aritmetika serta penalaran. Penelitian lain menemukan bahwa kalimat sederhana seperti mari kita pikirkan langkah demi langkah juga bisa membantu.
Teknik ini cocok untuk soal hitungan, logika, dan keputusan bertahap. Untuk tugas sederhana, ia hanya menambah panjang jawaban.
Periksa penalarannya
Langkah yang tampak meyakinkan tetap bisa salah. Verifikasi hasil akhir, terutama untuk angka.
Ringkasan dan langkah berikutnya
Mulailah zero-shot. Jika hasilnya kurang konsisten, tambahkan dua sampai tiga contoh. Jika soalnya butuh logika, minta penalaran bertahap.
- Jumlah contoh yang umum: 2 sampai 5.
- Few-shot dipopulerkan: makalah GPT-3, 2020.
- Chain-of-thought diperkenalkan: 2022.
- Rujukan: panduan prompt engineering di platform.openai.com/docs.
Topik terkait yang bisa Anda baca berikutnya: prompt engineering dasar, output terstruktur JSON, mengevaluasi kualitas output AI, dan halusinasi AI.
Kesalahan yang perlu dihindari
Jangan memberi terlalu banyak contoh yang mirip sehingga model hanya meniru satu pola. Jangan pula mengandalkan teknik ini sebagai pengganti verifikasi. Kualitas data dan pemeriksaan tetap yang utama.
Pertanyaan singkat seputar topik ini
Apa itu few-shot prompting?
Teknik memberi beberapa contoh masukan dan keluaran di dalam prompt agar model meniru polanya, biasanya dua sampai lima contoh.
Kapan chain-of-thought berguna?
Untuk soal yang butuh penalaran bertahap seperti hitungan dan logika. Untuk tugas sederhana, ia hanya memperpanjang jawaban.
Pertanyaan yang sering muncul
Ya, tanpa komitmen. Kami balas dalam 1×24 jam kerja.
Tentang Tim AnabisolutionsStudio digital dari Pekanbaru yang mengerjakan website, aplikasi, dan sistem untuk klien di Riau dan sekitarnya.
